Crea IMSS Comisión Interna de Gobernanza y Ética de Inteligencia Artificial

Agencia de Noticias RTV (IMSS), 22 de diciembre de 2025

La Directora de Innovación y Desarrollo Tecnológico, Claudia Vázquez Espinoza, destacó que entre sus principales objetivos está el de garantizar la protección de datos sensibles de la derechohabiencia y patrones.

“La IA es una realidad con diferentes alcances, por ello dentro del Instituto vimos la necesidad de normar las diversas iniciativas que se están gestando a su alrededor”, resaltó.

El H. Consejo Técnico del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) aprobó la creación de la Comisión Interna de Gobernanza y Ética de Inteligencia Artificial (IA) que tiene por objetivo garantizar la protección de datos sensibles de la derechohabiencia y patrones, asegurar el uso ético y confiable de la tecnología, además de optimizar recursos institucionales.

Durante sesión ordinaria que encabezó el director general del IMSS, Zoé Robledo, la titular de la Dirección de Innovación y Desarrollo Tecnológico (DIDT), Claudia Vázquez Espinoza, destacó que para la dirección normativa a su cargo es una prioridad y responsabilidad hacer uso de tecnología que genera valor a los usuarios de una forma segura, ética y alineada a los objetivos estratégicos de la institución.

Refirió que la Comisión estará encargada de supervisar y equilibrar el valor de las tecnologías emergentes con los riesgos que presenta, establecer estándares y la toma de decisiones sobre el desarrollo, así como la implementación y uso de la IA en el Instituto en un entorno seguro, ético y responsable.

Detalló que estará presidida por la DIDT y la Coordinación de Datos y Analítica como Secretaría Técnica; vocales principales con representación de la Dirección General, Unidad de Integridad y Transparencia, Dirección Jurídica, Dirección para la Planeación y Transformación Institucional y la Coordinación de Telecomunicaciones y Seguridad de la Información.

Explicó que la IA es tecnología diseñada para imitar la forma en que el ser humano piensa y toma decisiones, dentro de su clasificación hay diferentes componentes y grados de madurez como el aprendizaje automático (Machine learning), identificación o generación de imágenes (Deep learning), visión por computadora para el análisis de patrones que es de gran relevancia para el área médica y procesamiento del lenguaje natural a través de chatbot y herramientas de traducción automática, entre otras.

La titular de la DIDT indicó que los modelos servirán como base para el trabajo interno de la institución y posteriormente alinearse a las políticas de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), entidad gubernamental que tiene como objetivo unificar las capacidades tecnológicas del gobierno federal para alcanzar la soberanía tecnológica e inclusión digital, así como a las mejores prácticas internacionales.20252024